【2024/06/25】第7回富士通次世代コンピューティングセミナーを開催しました

【第7回】富士通次世代コンピューティングセミナー

• 日時
  • 2024年06月25日（火）14:00-16:00
• 講演
  • 14:00-15:00「離散最適化と機械学習の融合領域における研究紹介」
    • 安戸 僚汰/Yasudo Ryota（京都大学大学院 情報学研究科 助教）

      2019年3月 慶應義塾大学大学院理工学研究科 博士課程修了．博士（工学）．同年4月より広島大学情報科学部特任助教．2021年12月より，京都大学大学院情報学研究科助教．

    • 現代の重要なアプリケーションとして離散最適化と機械学習が挙げられる．近年，これらを融合させて新しい計算技法を創出する研究が進展しつつある．本講演では，イジング問題に対するアニーリング計算を主な対象として，離散最適化と機械学習の融合領域の研究事例を紹介する．
  • 15:00-16:00「サイバーフィジカルシステムで活用される数理技術」
    • 石倉 弘貴/Ishikura Hiroki（東京工業大学 科学技術創成研究院 デジタルツイン研究ユニット 特任助教）

      2024年3月、九州大学大学院数理学府博士後期課程修了。2024年4月、東京工業大学科学技術創成研究院デジタルツイン研究ユニットに特任助教として着任。学生時代より、藤澤克樹教授（現東京工業大学教授）の元で企業との共同研究を通して、数学を用いた社会課題の解決に向けて様々な研究に従事。現在はロート製薬株式会社との共同研究においてスマート工場の実現に向けた研究に従事。

    • IoT技術や深層学習をはじめとするアルゴリズムの発展により、サイバーフィジカルシステム（CPS、デジタルツインとも）実現を目指した研究や取り組みが行われている。本講演では、CPSの概要とCPS実現に必要な数理技術を紹介する。また、ロート製薬株式会社との共同研究であるスマート工場構築プロジェクトにおいて、CPSに必要な数理技術が現場適用レベルでどのように使われているかを解説する。

• 場所（ハイブリッド開催）
  • オフライン：広島大学 東図書館3階セミナー室A, B, C
    • 東広島キャンパスマップ
  • オンライン：Microsoft Teams会議
• 参加方法
  • こちらの参加登録フォームよりお申し込みください
  • 学内からの参加は基本的に登録不要です（オンライン参加でURLがわからない場合はご登録ください）

現地約30名＋オンライン約60名の90名以上に参加していただきました。