富士通次世代コンピューティング共同研究講座

第7回

【第7回】富士通次世代コンピューティングセミナー

  • 日時
    • 2024年06月25日（火）14:00-16:00
  • 講演
    • 14:00-15:00「離散最適化と機械学習の融合領域における研究紹介」
      • 安戸 僚汰/Yasudo Ryota（京都大学大学院 情報学研究科 助教）
      • 現代の重要なアプリケーションとして離散最適化と機械学習が挙げられる．近年，これらを融合させて新しい計算技法を創出する研究が進展しつつある．本講演では，イジング問題に対するアニーリング計算を主な対象として，離散最適化と機械学習の融合領域の研究事例を紹介する．
    • 15:00-16:00「サイバーフィジカルシステムで活用される数理技術」
      • 石倉 弘貴/Ishikura Hiroki（東京工業大学 科学技術創成研究院 デジタルツイン研究ユニット 特任助教）
      • IoT技術や深層学習をはじめとするアルゴリズムの発展により、サイバーフィジカルシステム（CPS、デジタルツインとも）実現を目指した研究や取り組みが行われている。本講演では、CPSの概要とCPS実現に必要な数理技術を紹介する。また、ロート製薬株式会社との共同研究であるスマート工場構築プロジェクトにおいて、CPSに必要な数理技術が現場適用レベルでどのように使われているかを解説する。
  • 場所（ハイブリッド開催）
    • オンライン：Microsoft Teams会議
  • 参加方法
    • こちらの参加登録フォームよりお申し込みください
    • 学内からの参加は基本的に登録不要です（オンライン参加でURLがわからない場合はご登録ください）
第7回広島大学会場の様子（左：安戸先生、右：石倉先生）

現地約30名＋オンライン約60名の90名以上に参加していただきました。